五大维度、三大原则、四大象限——把 AI 用成工具，而不是被它用
导读 · 从这里进门先别急着问 AI 能做什么，先想想那个满市场找五分管的人。
认识你的新助手：又聪明又能干但不靠谱；幻觉与上下文两大缺陷，决定了全书所有招式
读 → 02 第二章 · 满市场找五分管的人维度一·定义问题：外行自己提解决方案的下场——问题错了，后面全白搭
读 → 03 第三章 · 一层层往下问问题→目标→关键人→组织：怎样保证你手里是一个真实、有意义的问题
读 → 04 第四章 · 一份七件事的方案维度二·制定计划：目标、上下文、约束、过程、产出、模板样例、工具，一件不能少
读 → 05 第五章 · 交卷前的自查方案完整性检查：脏数据、约束写错位置、结果没定义——静态方案先补齐
读 → 06 第六章 · 盯着它干活维度三·过程保证质量：上下文污染、约束丢失、工具没调、过程日志与 self test
读 → 07 第七章 · 先看长相对不对维度四第一层·语法校验：格式自测（CF test）、抽样评审、编译与 lint 这条底线
读 → 08 第八章 · 证据从哪儿来维度四第二层·数据源可信度：信息不可信，结论就不可信、也无法解释
读 → 09 第九章 · 把答案代回去维度四第三层·环境法则（Test Oracle）：语义怎么形式化验证，含对抗测试
读 → 10 第十章 · 让 AI 评 AI交叉质检的正确姿势：先定维度再定指标，换模型交叉评，不能让它瞎评
读 → 11 第十一章 · 回到真实世界维度五·真实环境反馈：专家评审、AB test、大规模试用——科学实验的闭环
读 → 12 第十二章 · 方向盘在谁手里原则一·不被 AI 劫持：两个极端都错，劫持的反义词是自动导航
读 → 13 第十三章 · 谁署名谁背锅原则二·AI 不背锅：你发出去的就是你背书，信任差的那块由你补
读 → 14 第十四章 · 起点不是终点原则三·AI 是工作起点：评审—反馈—迭代循环，以及「中立」这件极其重要的事
读 → 15 第十五章 · 四大象限牛马、验证、磨刀石、未知：同一套流程在四种处境下的不同玩法
读 → 16 第十六章 · 一张日常清单把五维度、三原则、四象限收成每次打开 AI 前能过一遍的心法
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