这本书从一根五分管讲起，绕了一大圈。最后把五大维度、三大原则、四大象限收成一张清单——每次打开 AI 之前，值得花三十秒过一遍。
开工前（维度一、二）
- 我要解决的是真问题吗？还是像找五分管一样，把拍脑袋的方案当成了问题？往下问一层：目标是什么，谁的目标，关键人是谁？
- 方案七件事齐了吗？目标、上下文、约束、过程、产出、模板样例、工具。上下文里的脏数据清了吗？
干活中（维度三）
- 它还在轨道上吗？目标漂移了吗，约束掉了吗，工具真调了吗？
- 上下文被污染了吗？这是新议题就该开新对话，别让白板上的旧字迹带偏新讨论。
交活后（维度四、五）
- 长相对吗？格式、结构、编译——能用机器查的没用眼睛查。
- 证据真吗？抽样点开三个出处。
- 意思对吗？能代回去的代回去，能乘回去的乘回去，能对一下的对一下。没有硬判官的，造好尺子再让 AI 交叉评。
- 真实世界认吗？不可逆的事，先小范围试，听真实反馈。
全程（三大原则）
- 方向盘在我手里吗？这件事如果 AI 全错了，我能不能发现？
清单九条，其实就一句话：对问题负责、对过程负责、对结果负责。这就是用好 AI 的本质——不是学更多技巧，而是不甩锅。
回到那个博士生
最后再想想他。又聪明又能干，读过全世界的书，随叫随到，就是不靠谱。这样的人放在身边，有两种用法：防着他，把他晾在一边，自己拧螺丝；或者惯着他，他说什么信什么，直到吃进医院。两种都浪费了。
正确的用法是这本书讲的全部：用他的强，验他的弱，担他的责。你出题、你派活、你盯过程、你验收、你签字。他负责快，你负责对。这个组合，是这个时代给会用它的人准备的最大的红利。
现在，去开一个新对话吧。记得带上干净的上下文。