当智商不再稀缺，管理成了稀缺
导读 · 从这里进门先别急着等更强的模型。先想想你手里这台 F1，挂到了几挡。
思想实验：如果 AI 智商从此冻结，你的产出还能涨多少倍？产出 = f(智商, 管理)，智商已很高，管理很低
读 → 02 第二章 · 给新手一辆 F1同一个 AI，不同人用出数量级差距，差距不在车上在驾驶上；引出「旋钮」
读 → 03 第三章 · 一屋子旋钮管理 AI 的旋钮全景：模型、上下文、任务切法、验证、迭代——每个都是数倍杠杆
读 → 04 第四章 · 上下文是新的入职培训你给 AI 的信息就是它的 briefing；好经理带新人的功夫，就是带 AI 的功夫
读 → 05 第五章 · 把任务切成能验收的块委派的艺术：好任务的唯一标准是「能判断对错」，切到能验收为止
读 → 06 第六章 · 评审是质检线不评审的 AI 产出不是资产是负债；评审什么、怎么抽样、怎么用 AI 审 AI
读 → 07 第七章 · 从会话到结果核心章：大家都在卷会话管理，但真正稀缺的是结果管理；聊完就散的对话不是资产
读 → 08 第八章 · 结果的呈现、对比与归档结果管理具体做什么：并排比较、版本、打分、可追溯——把产出当代码管
读 → 09 第九章 · 信任的校准什么时候信、什么时候查；校准不是怀疑一切，而是知道每类任务的翻车率
读 → 10 第十章 · 从带一个到带一群并行与编排；把管 AI 的方法沉淀成流程和模板，这才是管理的复利
读 → 11 第十一章 · 你怎么知道变快了度量陷阱：代码行数、对话轮数都不是产出；度量的是端到端的结果与时间
读 → 12 第十二章 · 给做 AI 产品的人从会话界面到结果界面：结果管理是被忽视的产品空间；几条设计原则收尾
读 →