委派的第一定律
带过团队的人迟早会悟到一件事:委派任务的失败,十有八九不是下属不行,而是任务本身没法验收。你说「把活动办漂亮点」,对方办完,你说不够漂亮,他问你什么叫漂亮,你答不上来——这个局从一开始就是死的。
对 AI,这一定律不但成立,而且更硬。人类下属还会察言观色、会主动来问;AI 不会,它会信心满满地把你那句模糊的需求,平推成一份看起来很像样的东西。所以带 AI 的第一定律是:
大白话:好任务只有一个标准——交付的时候,你能判断它对还是不对。
为什么块不能太大:错误是相乘的
假设 AI 每一步做对的概率是九成——这已经是很给面子的估计了。那么:
- 一个一步能完成的任务,成功率 90%。
- 一个要连对五步的任务,成功率是 0.9 的 5 次方,约 59%。
- 一个要连对十步的任务,成功率掉到约 35%。
这就是「帮我写本书」必死的原因:它不是一个任务,是几百个串起来的步骤,而你只打算在最后验收一次。中间任何一步走偏,后面的全是精致的浪费。
切小块的真正作用,不是「让 AI 更轻松」,而是让错误尽早暴露。每一步都验收,错误就停在它发生的那一步,而不是复利式地滚到结尾。软件开发里管这个叫「快速失败」,瀑布开发几个月才发现方向错了的惨痛,和一次性让 AI 写五十页的惨痛,是同一种惨痛。
怎么切:先切到「能判断对错」为止
切分没有固定尺寸,只有一个停止条件:这一块交回来,我能不能在几分钟内判断它行不行?
判断不了,就继续切。一份市场报告切不动,就切成:先给三个可选的切入角度(这个好判断);选定后给提纲(也好判断);然后一节一节写(每节都能看);数据单独核(能查)。每一步的验收成本都很低,合起来的总质量却远超一口气写完。
这里有个常见的误会要拆掉:切小块不是效率的敌人。很多人觉得「我一次让它干完多省事」,算的是提示词的账,没算返工的账。一口气生成五十页然后全部推翻重来,和分五步生成、每步花两分钟验收,后者几乎总是更快——而且结果好得多。
说不清对错怎么办
总有些任务,你自己也说不清什么叫对——比如「帮我想个 slogan」「这个方案好不好」。这类任务的切法是换一个方向:不让它交答案,让它交选项。
「给我十个方向,每个一句话,附各自的代价」——判断「十个里哪个顺眼」远比判断「这一个好不好」容易,因为人天生擅长比较、不擅长凭空打分。拿不准对错的任务,就把它改造成选择题。这本身就是一种验收设计。
任务切好了,验收的标准也有了。下一个旋钮顺理成章:验收这条质检线,具体该怎么搭?