从信息缺口到多巴胺，弄清楚好奇到底是怎么运作的
导读 · 从这里进门先别查答案。想想你上一次「非知道不可」是什么时候。
从一个日常场景切入：好奇不是「喜欢知识」，而是看见一个缺口后的难受——Loewenstein 的信息缺口理论
读 → 02 第二章 · 大脑的预测机器大脑是一台不断预测下一秒的机器，好奇就是预测机器发现「我的模型缺了一块」时的报警声
读 → 03 第三章 · 多巴胺：痒比答案爽多巴胺不是快乐分子而是「想要」分子；悬而未决时它分泌最旺——为什么剧透会毁掉一切
读 → 04 第四章 · 婴儿是台提问机器两三岁孩子每天上百个为什么不是烦人，是在做科学实验；婴儿的随机探索其实是最高效的算法
读 → 05 第五章 · 进化给好奇开的账单好奇又费时间又危险，进化为什么保留它？信息是生存资源；人类的幼态延续让童年拉长
读 → 06 第六章 · 好奇不是一种，是好几种感知好奇与认识好奇、漫无目的的刷与死磕一个谜；为什么八卦比物理课更上头
读 → 07 第七章 · 知识的倒 U 形完全不懂不 curious，全懂了也不 curious——好奇住在「懂一半」的地方；为什么专家反而最好奇
读 → 08 第八章 · 长大后我们为什么不好奇了不是年龄的错：教育奖励答案不奖励问题、问蠢问题要付社交成本、答案来得太容易
读 → 09 第九章 · 无聊、焦虑与安全感好奇和无聊是同一个旋钮的两端；焦虑的大脑停止探索——为什么安全感是好奇的前提
读 → 10 第十章 · 把好奇写进代码强化学习里的好奇心算法：内在动机、预测误差奖励；机器要会探索，人得先替它定义什么叫「有趣」
读 → 11 第十一章 · 把自己的好奇养回来可操作的部分：降低提问成本、养「半成品」知识、记录痒点、给无聊留时间、追问三层的习惯
读 → 12 第十二章 · 好奇的尽头是惊奇收束全书：好奇不是获取信息的工具，而是人与世界保持联系的方式；回答贯穿全书的问题
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