第八章那个 −0.16,值多少钱
上一章我们算出:股票 A 和债券基金 B 的协方差是 −0.16,相关系数 −0.2——它俩轻度对着干。这一章回答那个最实在的问题:各买一半,组合的波动到底是多少?
你可能脱口而出:A 的 σ 是 2.29,B 的是 0.36,一半一半,组合的 σ 就是平均数 (2.29 + 0.36) ÷ 2 ≈ 1.33 吧?
不对。真实答案比这个小。小出来的那一块,就是「免费午餐」。我们把它手推出来。
一步代数:平方打开
组合每天的收益率就是两半相加:组合 = 0.5A + 0.5B。问组合的方差,按第三章的定义走:先算每天的离差。组合的离差也很简单——就是两半各自离差的相加:(0.5a + 0.5b),这里 a、b 是 A、B 当天的离差。
方差 = 离差的平方再平均。把这个小括号平方打开(初中代数:(x+y)² = x² + y² + 2xy):
(0.5a + 0.5b)² = 0.25a² + 0.25b² + 0.5ab
现在对每一天都这样算,再取平均。注意三件事:0.25a² 的平均 = A 的方差 × 0.25;0.25b² 的平均 = B 的方差 × 0.25;而 ab 的平均——逐天离差相乘再平均——这正是第八章定义的协方差。于是:
组合方差 = 0.25×σA² + 0.25×σB² + 0.5×协方差
这就是著名的两资产组合方差公式的一半一半版。推导只用了「平方打开」和「平均可以拆开算」,没有更多了。代入我们的数字:
组合方差 = 0.25×5.25 + 0.25×0.13 + 0.5×(−0.16)
= 1.31 + 0.03 − 0.08 = 1.26
组合 σ = √1.26 ≈ 1.12
1.12,不是 1.33。组合的波动比「两个波动的平均」小了 16%。这 16% 没有付出任何代价——不是选股选出来的,不是择时择出来的,纯粹是「把对着干的东西放在一起」这个动作本身白送的。这就是诺贝尔奖得主马科维茨说的那句话的数学出处:分散化是投资里唯一的免费午餐。午餐就是公式里第三项:它可以是负的。
大白话:前两项是「你自己带来的颠簸」,永远为正;第三项是「两个资产互相拉扯的账」,协方差越负,它减掉得越多。分散的全部秘密,就是去搜罗第三项为负(或接近零)的资产。
ρ 从 +1 滑到 −1:一顿午餐的完整菜单
把数字放大到年度尺度看得更清楚。假设股票部分年 σ = 20%,债券部分年 σ = 10%,各放一半。波动的加权平均恒为 15%,而真实组合 σ 随 ρ 变化:
ρ = +1.0(完全同步)→ 组合 σ = 15.0% 没有午餐
ρ = +0.5(同向不同步)→ 组合 σ = 13.2% 省 1.8
ρ = 0.0(各走各的) → 组合 σ = 11.2% 省 3.8
ρ = −0.5(轻度对着干)→ 组合 σ = 8.7% 省 6.3
ρ = −1.0(完全镜像) → 组合 σ = 5.0% 省 10
盯住两端看。ρ = +1 时,公式变成 (0.5×20 + 0.5×10)² = 15² ——第三项满额为正,组合波动等于加权平均,一分午餐都没有。这解释了「我买了十只科技股为什么还是分散失败」:十只 ρ = 0.9 的股票,约等于一只大科技股。ρ 越往 −1 走,第三项减得越狠;理论上 ρ = −1 且配比合适,波动可以减到接近零——当然现实中不存在完美镜像的资产,真实世界里股票和债券的 ρ 在 −0.2 到 +0.3 之间浮动,对应的免费午餐大致就是上面中间三行的水平。
三句诚实的边界
- 午餐管的是颠簸,不是收益。分散降低的是 σ,不提高均值。它的正确读法是「同样的预期收益,更小的颠簸」或「同样的颠簸,更高的预期收益」——取决于你怎么搭配。
- ρ 不是刻在石头上的。它是历史数据算出来的平均关系,会变。尤其记住:恐慌来临时,很多平时不相关的资产会突然一起跌——「危机时所有相关性都奔向 1」。第十章还会回来收拾这个例外。
- 免费不等于万能。分散抹掉的是「单个资产特有的颠簸」,抹不掉整个市场一起的颠簸。全市场指数本身已经是几百只股票的免费午餐套餐,但它照常有 14% 的年化波动——那是所有公司共享的部分,谁也分散不掉。
我那两万美元的组合——主力全市场指数基金、配债券基金——此刻你可以用新眼光看了:这不是拍脑袋的「稳健配置」,是 ρ ≈ −0.2 的第三项在替我天天省波动。
本章带走的:组合方差 = 0.25σA² + 0.25σB² + 0.5×协方差;第三项为负时,组合波动小于各自波动的加权平均——差额就是免费午餐;ρ = +1 没有午餐,买十只同涨同跌的股票不算分散。