从哈萨比斯的建议说起，拆开模型、软件与第一性原理
导读 · 从这里进门先别急着问 AI 会不会替代你，先看它到底靠什么把事情做成。
从哈萨比斯建议学数学、物理、计算机切入，提出全书问题：为什么 AI 越强，基础反而越值钱。
读 → 02 第二章 · 模型会想，软件会做讲清模型与软件的分工：智能负责判断，可靠执行仍要靠工具链、接口和工程系统。
读 → 03 第三章 · 工具不是外挂，是 AI 的手脚解释为什么模型能力的一大部分来自可调用工具，以及工具质量如何放大或限制模型。
读 → 04 第四章 · 下一层到底是什么用源代码只是文本、CLI 只是接口这些例子，说明理解下一层能打破默认用法。
读 → 05 第五章 · 工作区的墙是怎么消失的展开多项目同步修改的例子：当代码被看作文本，微服务协同就有了新的操作空间。
读 → 06 第六章 · 一个 Agent 调另一个 Agent从 IDE、CLI、HTTP 接口讲到 Agent 之间的组合，说明懂接口的人能重新布线。
读 → 07 第七章 · 同步到异步：漂亮创新的样子借远程控制到异步通信的转变，讲清创新常常来自改掉不必要的耦合。
读 → 08 第八章 · 第一性原理不是口号把第一性原理拆成可操作的方法：元素、关系、约束、自由变量。
读 → 09 第九章 · 哪些能动，哪些不能动讲自由变量与客观约束的区别，说明创新为什么不是乱改，而是知道哪里可迁移。
读 → 10 第十章 · AI 时代的底层训练回到学习建议，给出数学、物理、计算机分别训练什么能力，以及普通人如何开始。
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