没有标准答案的世界，怎么照样做决定
导读 · 从这里进门先别背利率传导机制，先想想：为什么天气预报员敢说明天降水概率 70%，经济学家却敢说 GDP 增长 5.27%。
一个理科生为什么被宏观经济学逼疯：输入要确定输出的脑子，撞上了一门没有标准答案的学科
读 → 02 第二章 · 物理系的底气从哪来可重复实验为什么做不成：宏观没有对照组，历史只跑一遍，反事实永远缺席
读 → 03 第三章 · 你量的东西根本不存在GDP、CPI、失业率都是统计构造物：测量本身就在改变结果，还会被事后修订
读 → 04 第四章 · 会反抗的被试预期：物理的粒子不会读论文，经济的人会——卢卡斯批判与自我实现/自我毁灭的预言
读 → 05 第五章 · 模型不是发动机，是手电筒所有模型都是错的，但有些有用：地图不等于疆域，手电筒照亮的只是你想看的那块
读 → 06 第六章 · 三位小数的傲慢精确的错误与模糊的正确：为什么「5.27%」比「大概五左右」更不诚实
读 → 07 第七章 · 降息之后，到底会发生什么一个利率动一下，链条往好几个方向走：机制存在，但净效应不可知——一果多因与识别难题
读 → 08 第八章 · 「你看我早说过」事后解释为什么一百个理由都成立：幸存者偏差、叙事与不可证伪，以及如何识别它们
读 → 09 第九章 · 股票：同一批理由解释涨和跌价格是一台预期机器：边际交易者定价、有效市场的自嘲、为什么知道机制也赚不到钱
读 → 10 第十章 · 理科生的工具箱和不确定性共处的工程方法：贝叶斯更新、基础比率、概率分布代替点估计、仓位代替预测
读 → 11 第十一章 · 怎么读一条宏观新闻一张实操 checklist：谁在说、利益在哪、基准是什么、什么证据能让他改口
读 → 12 第十二章 · 投降不是认输从标准答案到概率分布：理科生的傲慢与理科生的救赎——没有标准答案，但有更好的问题
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