从一串数字到会写诗的机器：大语言模型工作原理
导读 · 从这里进门先别管神经网络，先想想你小时候学说话的那个下午。
计算机的本质是按规则搬数字；那「理解语言」这件事从哪儿冒出来？
读 → 02 第二章 · 把词切成数字分词与 token：文字怎么变成机器能算的东西
读 → 03 第三章 · 词语的地图词嵌入：为什么「国王−男人+女人≈女王」，语义如何变成几何
读 → 04 第四章 · 就猜下一个词语言模型的全部工作：预测下一个词；为什么这件事难到离谱、强到离谱
读 → 05 第五章 · 注意力：不再逐字读书Transformer 的注意力机制怎么解决长距离指代
读 → 06 第六章 · 一本错题本的故事用错题本讲清训练、损失与梯度下降；预训练到底在干什么
读 → 07 第七章 · 大力出奇迹规模定律与涌现：为什么模型大了会突然会了小模型不会的事
读 → 08 第八章 · 从会说话到会听话指令微调与人类反馈：模型怎么学会「当助手」而不是「续写」
读 → 09 第九章 · 它真的会思考吗推理、幻觉与局限：它知道什么、不知道什么、为什么会一本正经地胡说
读 → 10 第十章 · 学会和 AI 相处工具调用与 agent；普通人使用 AI 的正确姿势（结语）
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