从进化的角度，看这个世界为什么突然加速了
导读 · 从这里进门蒸汽机让肌肉变便宜，互联网让分发变便宜。这一回，轮到『给出一个像样答案』了。
从「AI 加速数字世界进化」这句话出发，把真正的问题逼出来：跟没有 AI 的时代比，到底什么东西变了？
读 → 02 第二章 · 变化是怎么发生的先把「进化」这台机器拆开：变异、选择、复制；任何系统想变快，都是让这三个环节转得更快
读 → 03 第三章 · 数字世界天生就跑得快比特和原子的根本区别：复制成本趋零、试错不怕砸；为什么软件几十年就吃掉了世界
读 → 04 第四章 · 唯一的瓶颈是人数字世界跑得再快，「把想法变成代码和内容」这一步一直卡在人身上；人的手速和脑速成了全系统的上限
读 → 05 第五章 · 每次革命，都是在压扁一种成本蒸汽机压扁动力、计算机压扁计算、互联网压扁分发；用这个老规律看 AI：它压扁的是「给出一个像样答案」的成本
读 → 06 第六章 · 为什么偏偏是现在大白话讲清「预测下一个词」这套方法怎么靠数据和算力突然长出通用能力，为什么早十年不行
读 → 07 第七章 · 从亲手做，到当裁判个体工作的变化：生成变便宜，判断变贵；品味、提问、验收成了新的手艺
读 → 08 第八章 · 组织的新陈代谢公司和行业的迭代周期被压缩：以前按季度排期的事现在按天；谁转得快谁吃掉谁
读 → 09 第九章 · 工具造工具的正反馈AI 参与造 AI：写代码、做芯片、合成数据；为什么加速本身也在加速
读 → 10 第十章 · 什么东西没变物理世界、人的欲望、信任和责任；原子世界的刹车还在，别把比特的速度当成世界的速度
读 → 11 第十一章 · 新的稀缺当答案遍地都是，稀缺的是好问题、验证能力和信任；内容的通货膨胀
读 → 12 第十二章 · 回到那个问题给出全书答案：变的是「产生候选方案的成本」，进化循环因此提速；人该怎么站在这台加速机器上
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