AI 时代，知识资产靠什么继续进化
导读 · 从这里进门先别谈大模型。先想想：一副牌里，洗牌、挑牌、留牌，哪一步最累？
用生物进化讲清变异、选择、复制这三个齿轮，为什么它们能解释从细菌到公司的所有改进
读 → 02 第二章 · 知识也是一种会进化的东西什么是知识资产：提示词、skill、流程、检查清单；它和生物一样遵循三齿轮
读 → 03 第三章 · 变异突然便宜了AI 让产生一个新方案的边际成本趋近于零，变异数量爆炸
读 → 04 第四章 · 压力压到了选择变异多了，瓶颈就转移到筛选；什么是验证——对代码的验证和对解决方案的验证
读 → 05 第五章 · 验证为什么比生成难看着都对是最危险的；判断的代价不对称；验证者要懂业务还要有品位
读 → 06 第六章 · 一个人用，还是全医院用迭代速度等于验证者的实践速度；个人迭代与组织迭代的差距
读 → 07 第七章 · 覆盖率问题业务专家不成为验证者，知识资产就长不起来；专家的价值从干活转向判定对错
读 → 08 第八章 · 让专家愿意也能够验证机制设计：把验证成本降下来，把发现写回资产，让反馈回路转起来
读 → 09 第九章 · 复制：进化的最后一公里验证通过的改进不扩散就白进化了；复制在组织里意味着版本、分发和默认路径
读 → 10 第十章 · 一张组织的进化地图收拢全书：三个齿轮在 AI 时代各自的压力与对策，回答贯穿全书的问题
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