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导读

从一串数字到会写诗的机器:大语言模型工作原理

先别管神经网络

在翻开任何一页之前,我想先请你回忆一个遥远的下午:你一两岁的时候,坐在大人怀里,他们一遍遍指着灯说「灯」,指着狗说「狗狗」。没有人给你讲过语法,没有人给你下过定义,可几年之后,你不但会说话,还会顶嘴、会撒谎、会讲没人教过你的新句子。

语言这件人类最骄傲的本事,来的时候没有说明书。

这本书要讲的,是另一台「孩子」:一台只会做加法和乘法的机器,是怎么在读了人类几乎所有的文字之后,学会说话的。它能跟你聊人生、写情诗、改代码、一本正经地分析章鱼墨水治感冒时药店该怎么摆货架——而它干的全部工作,说出来只有一个:猜下一个词。

一个只会猜词的机器,为什么看起来像在思考?这就是贯穿全书的问题。

这本书怎么带你走

我们不背公式,不堆名词,只沿着一条因果链往下走:文字怎么变成数字,数字怎么带上意思,「学会说话」怎么被压缩成一场可以打分的考试,机器怎么在句子里抓住重点,它脑子里几十亿个旋钮怎么被自动拧到位,为什么大到一定程度它会突然「开窍」,以及——最后,也是最重要的——它到底有没有在思考,我们该怎么跟它相处。

每一章都可以单独读,但十章连起来是一条线:从「一台只会算数的机器」到「一个会写诗的伙伴」,中间那几座桥,我们一座一座搭给你看。

不需要任何预备知识。带上好奇心,从第一章开始就好。

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费曼式写法 · 由多个 AI 代理撰写与互相审校