先别急着学新工具。
每次技术换代，大多数人的第一反应是报课：学 Python、学框架、学提示词工程。这本书想劝你慢一步——因为 AI 时代的分工变化，藏在一个比「学什么」更根本的问题里：你手里的事情，哪些复杂度是真问题，哪些只是过路费？
1986 年，软件教父布鲁克斯把软件的难度劈成两半：问题自带的「必要复杂度」，和工具强加的「表面复杂度」。他断言没有银弹，因为过去所有进步都在清扫后者，前者纹丝不动。四十年后，大模型第一次把「意图到代码」的翻译劳动整个接了过去——中介还在，但过路费归零了。这是本书上半部分要讲的历史。
但故事没有停在「从此变简单」。复杂度守恒定律告诉我们：复杂度像水，只能搬家，不能蒸发。AI 把复杂度从「工具与语法」搬到了「需求与验收」——被搬回来的这部分，一个都不能少。于是本书下半部分回答那个真正重要的问题：当「做」变得廉价，「想清楚要什么、验收做得对不对」成了唯一还在收费的环节，普通人该怎么练这门手艺？
你会读到 vibe coding 为什么让花店老板第一次摸到了「自己做工具」的门槛，也会读到为什么请假审批小工具里藏着五类绕不过去的复杂度；你会拿到一张「必要复杂度五面孔」的盘点清单，也会看到律师、分析师、设计师的工作如何被同一条定律重写。
全书只有一条主线：分清两类复杂度，把省下来的力气，全部押到真问题上。带上你手头的一件烦心事，从第一章开始。